基于深度学习的空间变换情景感知模型研究

• 作者: 刘岸果 吕耕耕 宋海声
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 情景感知 空间变换 情景推荐 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 22-24,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.03.003

摘要

利用情景感知构建的智慧家庭模型,打破了应用服务与智能家居结合的壁垒,使得情景感知作为智慧家庭应用服务推荐手段变得越来越重要,而其中最重要的就是情景感知服务模型和情景推理机制.文中通过空间变换理论构建了情景感知服务模型,并引入深度学习作为情景推荐机制的算法模型,提供了一种智慧家庭情景感知服务的构建方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海声	西北师范大学物理与电子工程学院	37	211	8.0	13.0
2	吕耕耕	西北师范大学物理与电子工程学院	2	4	1.0	2.0
3	刘岸果	西北师范大学物理与电子工程学院	2	4	1.0	2.0