灰色关联分析与BP神经网络的概率积分法参数预测

• 作者: 刘永良 施天威 董伟 赵忠明
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 概率积分法参数 灰色关联分析 关联度 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 36-40,51
• 页数: 6页
• 分类号: TU196
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.07.006

摘要

在综合分析地表沉陷概率积分法参数与地质采矿条件关系的基础上,提出运用灰色关联分析法找出影响概率积分法参数的主要因素,进而利用BP人工神经网络模型预计参数.在对实测数据灰色关联分析后得出:覆岩平均坚固性系数、采厚、倾角、采动程度与各个参数关联程度较高,表土层厚度和采深次之.在此基础上,建立BP人工神经网络模型,并对预计结果与实测数据进行对比分析.结果表明:该方法预计最大相对误差15.78％,最小相对误差1.92％,考虑到个别参数实测值较小,造成相对误差较大,而绝对误差很小,即模型预计效果较好,是一种预计概率积分法参数的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永良	河南理工大学能源科学与工程学院	9	76	4.0	8.0
2	赵忠明	河南理工大学能源科学与工程学院	25	160	6.0	12.0
3	董伟	河南理工大学能源科学与工程学院	4	26	3.0	4.0
4	施天威	河南理工大学能源科学与工程学院	5	26	3.0	5.0