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摘要:
经典的Dijkstra、Floyd最短路径算法不能很好的描述日益变化的现代城市交通网络.本研究将所在城市交通网络图按照划分的N个限制搜索区域,在每个限制搜索区域中应用k-Means算法对该区域的交通流状况进行聚类分析以得分类簇.在每一个分类簇中,以该簇中各个边的时间耗费以及结点耗费作为边的权重,替代经典最短路径算法中边的距离权重,得到时间耗费最少路径算法.在网络规模日益扩大情况下,通过采集2周实际交通数据进行仿真实验,本算法取得良好效果.
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文献信息
篇名 时间耗费最少路径算法研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 最短路径 k-means聚类 城市交通网络图 时间耗费
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 59,61
页数 2页 分类号
字数 2627字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙荣霞 河北大学电子信息工程学院 42 210 7.0 13.0
2 马少卿 河北大学电子信息工程学院 5 8 2.0 2.0
3 沈文博 河北大学电子信息工程学院 3 4 1.0 2.0
4 王学军 河北大学电子信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最短路径
k-means聚类
城市交通网络图
时间耗费
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