一种基于显著性区域检测的特征匹配算法

• 作者: 任国强 康璐 洪裕珍 赵汝进
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 显著性区域检测 加速鲁棒特征 RANSAC
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3131字
• 语种: 中文

摘要

针对传统特征匹配算法在实际的应用中存在搜索范围广、无关特征点多等问题,提出一种基于显著性区域检测特征匹配方法.首先利用显著性区域检测算法滤除图像中的背景,获取图像显著性区域;在此基础上利用SURF(Speed-up robust features,SURF)算法在显著区域内进行特征匹配;最后利用RANSAC(Random Sample Consensus,RANSAC)算法剔除误匹配,以匹配准确性.仿真验证试验中,图像特征匹配准确度平均提高7%左右,试验结果表明:基于显著性区域检测的特征匹配算法,能有效地降低图像背景对图像匹配的干扰,提高匹配的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任国强	中国科学院光电技术研究所	37	347	11.0	17.0
2	赵汝进	中国科学院光电技术研究所	20	196	9.0	14.0
3	洪裕珍	中国科学院光电技术研究所	5	102	4.0	5.0
7	康璐	中国科学院光电技术研究所	1	5	1.0	1.0