改进的关联规则Apriori算法在课程成绩分析中的应用

• 作者: 李锋 袁路妍
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 课程成绩分析
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 管理信息化
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: G412
• 字数: 3498字
• 语种: 中文

摘要

利用关联规则算法分析教育变量之间的关系,已成为教育变革的重要决策依据.Apriori算法是经典的关联规则挖掘算法,但该算法需频繁扫描整个事务数据库导致执行效率低下,为此作者通过压缩事务数据库和减少连接运算中无效比较的次数,对算法进行了优化.在教育实践中,选取计算机应用技术专业学生的课程成绩作为样本,利用优化的Apriori算法对课程成绩进行关联分析,分析结果用于现有课程体系合理性的诊断以及后续课程学习效果的预测,为课程体系的重构及课程教学方法的改革提供重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋	东华大学计算机科学与技术学院	37	166	7.0	11.0
2	袁路妍	绍兴职业技术学院信息工程学院	5	12	2.0	3.0