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摘要:
近些年,电信网络新型违法犯罪的高发,全国开展了专项行动进行整治,形势依然严峻.对于不断采取“新型手段”进行欺诈升级的电信网络新型违法犯罪,法律法规和快速的联合行动非常必要.明略数据大数据金融反欺诈技术,通过机器学习等大数据与人工智能相结合的技术,帮助金融机构提升反欺诈能力.
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 “魔”高一尺,“道”高一丈——详解明略大数据金融反欺诈技术创新
来源期刊 金融电子化 学科
关键词 大数据 金融机构 反欺诈 违法犯罪 电信网络 专项行动 人工智能 联合行动 技术 机器学习 法律法规 整治 提升 升级 能力
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 IT长廊
研究方向 页码范围 90
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
金融机构
反欺诈
违法犯罪
电信网络
专项行动
人工智能
联合行动
技术
机器学习
法律法规
整治
提升
升级
能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3899
论文1v1指导