基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大规模IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法中存在的不足,提出一种贪婪启发式拥塞链路丢包率范围推断算法.借助多时隙路径探测,避开单时隙探测对时钟同步的强依赖;通过学习各链路拥塞先验概率,借助贝叶斯最大后验定位拥塞链路;提出了聚类拥塞链路相关、性能相近路径集合的策略,通过对聚类路径集合中性能相似系数求解,循环推断拥塞链路丢包率范围.实验验证了算法的准确性及鲁棒性.
推荐文章
基于链路内在相关性的IP网络拥塞链路丢包率推断算法
IP网络
链路拥塞
丢包率
贝叶斯网络
代数模型
一种快速精确的网络链路丢包率算法研究
多播
网络链路
丢包率
网络仿真软件
基于链路内在相关性的IP网络拥塞链路丢包率推断算法
IP网络
链路拥塞
丢包率
贝叶斯网络
代数模型
基于时空相关性的非平稳网络链路丢包率估计
网络层析成像
非平稳
时空相关性
丢包率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种IP网络拥塞链路丢包率范围推断算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 IP网络 拥塞链路推断 丢包率范围 贝叶斯最大后验概率 贪婪启发算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1296-1314
页数 19页 分类号 TP393
字数 14287字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段哲民 西北工业大学电子信息学院 131 829 14.0 19.0
2 陈宇 西北工业大学电子信息学院 38 169 7.0 11.0
4 钱叶魁 10 86 6.0 9.0
5 赵鑫 10 19 2.0 4.0
7 周巍 西北工业大学电子信息学院 26 123 7.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (14)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
IP网络
拥塞链路推断
丢包率范围
贝叶斯最大后验概率
贪婪启发算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导