预测性大数据分析在高校招生中的应用研究

• 作者: 邓广彪
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 招生 逻辑回归 SASEG
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4331字
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代,高校招生工作要占领制高点,需要采用数据分析方法把握学校招生状态.通过预测性大数据分析方法对招生数据进行分析,根据分析结果对发现的问题及时整改并预测未来的发展状况,才能真正做到基于数据进行决策.对常用的预测性数据分析方法进行介绍,结合高校招生工作的应用进行分析,使用SAS EG建立新生报到预测模型,对2016年录取新生报到情况进行预测,通过预测结果与实际报到情况对比验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓广彪	广西民族师范学院数学与计算机科学学院	23	32	4.0	4.0