基于方差补偿自适应卡尔曼滤波的南京铁路隧道沉降变形处理分析

• 作者: 刘洋 李伟 杜加振 王岳文
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 方差补偿 卡尔曼滤波 地铁隧道 变形监测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.06.029

摘要

当测量数据中存在粗差时,使用传统卡尔曼滤波对数据进行处理,状态向量的滤波估计值精度和可靠性会明显变差,甚至可能导致滤波发散而无法获得预测结果.通过使用方差补偿自适应卡尔曼滤波进行处理,结果表明能够减弱或消除粗差对数据的影响,从而提高模型的预测精度.结合工程实例分析表明,当观测数据中存在粗差时,使用方差补偿自适应卡尔曼滤波能有效地抵抗粗差的影响,提高数据处理的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋		6	3	1.0	1.0
2	王岳文		6	4	1.0	1.0
3	杜加振		7	7	2.0	2.0
4	李伟		14	5	1.0	1.0