基于RBF神经网络的光伏动态重组系统

• 作者: 张朝 林波 海涛 胡翔 闻科伟
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影遮蔽 实时光伏重组 RBF神经网络 重构算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1571-1574
• 页数: 4页
• 分类号: TM914
• 字数: 2790字
• 语种: 中文

摘要

光伏系统的模块重组对于改善系统的P-V特性有非常重要的作用.提出了一种在部分阴影遮蔽情况下基于人工神经网络算法的光伏模块重组方案.这个方案中,光伏模块分为固定部分和自由部分,并通过开关矩阵来连接.然后测量的每个自由模块以及每行固定模块的短路电流值,测量值通过人工神经网络算法得到的结果决定开关矩阵的连接方式.仿真实验显示所提出的方案的参数测量实时简易、重组策略高效,能有效地改善部分阴影状态下的光伏阵列的功率输出.最重要是所提出的控制策略能应用于较大规模光伏系统结构重组.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	海涛	广西大学电气工程学院	55	291	9.0	14.0
2	胡翔	广西大学电气工程学院	4	23	3.0	4.0
3	闻科伟	广西大学电气工程学院	3	15	2.0	3.0
4	张朝	广西大学电气工程学院	4	19	3.0	4.0
5	林波		8	49	4.0	7.0