原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
为了解决低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率低的问题,提出了一种提取时频图像纹理特征的脉内调制方式识别方法.该算法首先对信号进行Choi-Williams变换,在对时频图进行预处理后提取其改进的局部二值模式纹理特征(LBPV),并用支持向量机进行分类判别.使用6种典型雷达信号进行仿真实验,仿真结果表明在-2 dB的低信噪比条件下该方法的平均识别率可达95%以上,局部二值模式算子在低信噪比下的识别能力得到大的提高.
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文献信息
篇名 基于时频图像纹理特征的雷达辐射源信号识别
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 雷达辐射源信号识别 Choi-Williams分布 局部二值模式 纹理特征
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TN974
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2017.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐宏 空军工程大学防空反导学院 40 243 10.0 13.0
2 王义哲 空军工程大学防空反导学院 18 43 4.0 5.0
3 刘俊杰 空军工程大学防空反导学院 8 30 3.0 5.0
4 孟凡杰 空军工程大学防空反导学院 5 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号识别
Choi-Williams分布
局部二值模式
纹理特征
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
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