长短时记忆网络在移动场景中的应用研究进展

• 作者: 周激流 孙运淼 林锋
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 长短时记忆网络 循环神经网络 移动场景 轨迹数据处理 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP18

摘要

移动定位技术的普及使得海量的移动轨迹得到采集与存储，随之也带来轨迹数据处理的巨大需求和研究价值。长短时记忆网络因其出色的序列数据处理能力，近年来已经在该领域得到许多关注与应用。对长短时记忆网络的起源背景进行回顾，介绍其工作机制以及发展现状，并着重探讨在移动场景中，利用长短时记忆网络实现轨迹数据处理的几种典型应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	林锋	四川大学计算机学院	41	157	6.0	11.0
3	孙运淼	四川大学计算机学院	2	6	1.0	2.0