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摘要:
单核苷酸多态性与疾病的相关性是遗传关联性研究的典型代表.相对于传统的二分类数据,单核苷酸多态性的数据具有其自身的特点,在开展Meta分析时常使用5种遗传模型.本文通过实例展示如何使用R软件Meta程序包实现单核苷酸多态性数据的Meta分析.
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文献信息
篇名 应用R软件meta程序包实现遗传关联性研究的Meta分析
来源期刊 中国循证医学杂志 学科
关键词 R软件 Meta程序包 遗传关联性研究 单核苷酸多态性 Meta分析
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 方法学
研究方向 页码范围 1471-1477
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7507/1672-2531.201704062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝阳 武汉大学中南医院/武汉大学第二临床学院 26 151 5.0 12.0
2 曾宪涛 武汉大学中南医院/武汉大学第二临床学院 55 276 11.0 15.0
3 翁鸿 武汉大学中南医院/武汉大学第二临床学院 25 154 7.0 12.0
4 李柄辉 武汉大学中南医院/武汉大学第二临床学院 3 0 0.0 0.0
5 郑忠立 武汉大学中南医院/武汉大学第二临床学院 1 0 0.0 0.0
6 任学群 武汉大学中南医院/武汉大学第二临床学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
R软件
Meta程序包
遗传关联性研究
单核苷酸多态性
Meta分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国循证医学杂志
月刊
1672-2531
51-1656/R
大16开
四川省成都市国学巷37号
62-245
2001
chi
出版文献量(篇)
4219
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