基于Hbase的大数据查询优化

• 作者: 朱明 王志瑞
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hbase 大数据处理 SecondaryIndexing
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1292字
• 语种: 中文

摘要

Hbase有着先天的优势和先天的劣势,而劣势就是其较差的数据定位能力,也就是数据查询能力.因为面向列的特点,Hbase只能单单地以rowkey为主键作查询,而无法对表进行多维查询和join操作,并且查询通常都是全表扫描,耗费资源较大,查询效率较低.类比于传统型数据库里的一些查询方式,本文对Hbase的存储原理进行了研究,借助分布式计算框架Mapreduce在Hbase上构建了二级索引,就可以对表进行有针对性的定位和高效率的查找,同时也减轻zookeeper服务对资源调度的压力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志瑞	三江学院计算机科学与工程学院	12	54	5.0	7.0
2	朱明	三江学院计算机科学与工程学院	1	13	1.0	1.0