考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算及无功优化

• 作者: 李奇 欧阳誉波 邱宜彬 陈维荣
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 场景概率潮流 无功优化 K-means最佳聚类数 Copula函数 改进型回溯搜索算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 字数: 5694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC160100

摘要

针对结合K-means聚类和Copula函数建立场景概率模型时,K-means聚类不能根据风电出力数据分布特点自发确定最佳聚类数这一不足,提出通过基于密度的聚类有效性指标确定最佳聚类数.并以此建立最优场景概率模型,采用改进型回溯搜索算法(BSA)进行无功优化.以澳大利亚的两个相邻风电场实测出力为例,在含多风电场的IEEE30节点系统中对所提方法进行验证,算例结果表明采用所提方法确定的最优场景概率模型能准确描述多风电场输出功率之间的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	李奇	西南交通大学电气工程学院	96	827	16.0	25.0
3	邱宜彬	西南交通大学电气工程学院	5	20	2.0	4.0
4	欧阳誉波		2	18	2.0	2.0