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摘要:
数据流上的轮廓查询算法不能直接处理 ρ-支配轮廓查询,而传统的 ρ-支配轮廓查询无法在数据更新频繁时满足查询处理的实时性需求.因此,提出了数据流上的 ρ-支配轮廓查询算法.首先,系统地介绍了完全支配、ρ-支配和 ρ-支配轮廓的定义,进而提出了数据流上 ρ-支配轮廓的定义.然后,通过深入分析数据流上的 ρ-支配轮廓的性质,得出基于时序支配的数据过滤方法,并提出了基于滑动窗口的 ρ-支配轮廓查询算法(ρ-dominant skyline query over sliding window,DSSW),提高了数据流上的 ρ-支配轮廓计算的效率.最后,通过大量的实验证明,DSSW算法相比较于传统的 ρ-支配轮廓查询算法,在响应时间及存储空间上均有明显优势.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据流中 ρ-支配轮廓查询算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 ρ-支配关系 ρ-支配轮廓 数据流 滑动窗口
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1080-1091
页数 12页 分类号 TP311.13
字数 10353字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1608048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王之琼 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 17 96 5.0 9.0
2 黄达 东北大学计算机科学与工程学院 9 48 3.0 6.0
3 信俊昌 东北大学计算机科学与工程学院 25 134 7.0 11.0
4 霸建民 东北大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ρ-支配关系
ρ-支配轮廓
数据流
滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导