低空目标被动声识别关键技术研究

• 作者: 乔柯 雷鸣
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 被动声识别 端点检测 美尔倒谱参数 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 645-649
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.04.011

摘要

低空目标被动声探测技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用.针对低空目标被动声识别的一些关键技术进行了研究.首先从低空目标声信号与语音信号特征的相似性出发,论证了低空目标被动声识别与语音识别可以采用同样的方法.然后对四旋翼飞行器的声音信号进行了时频分析,提出基于MFCC参数的低空目标识别方法.最后论述了低空目标声音识别技术中的关键技术,重点分析了特征提取中的MFCC技术以及使用动态时间规整(DTW)算法进行仿真识别实验,为低空目标声音识别系统的开发奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷鸣	西安工业大学电子信息工程学院	56	203	8.0	10.0
2	乔柯	西安工业大学电子信息工程学院	1	6	1.0	1.0