基于光谱特征分异的玉米种植面积提取

• 作者: 张云华 李卫国 王尔美 陈华 顾晓鹤
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米 光谱特征 植被指数 种植面积提取
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·资源环境
• 页码范围: 822-827
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2017.04.015

摘要

玉米种植面积的准确获取是进行玉米长势监测和产量估测的前提与基础.在对Landsat-8/OLI影像进行辐射定标、大气校正、几何精校正和裁剪等预处理的基础上,基于典型地物光谱空间差异与物候特征的异同,选取具有代表性的4种植被指数[归一化差值植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、绿度植被指数(GVI)]和近红外波段反射率,通过构建植被光谱特征指标阈值对不同地物进行识别和分类,最后获取玉米种植面积.结果表明,利用近红外波段反射率可以将农作物与其他地物区分开来,即当其反射率值大于0.37时,地物为农作物.对不同种类农作物识别时,选择NDVI>0.86、DVI>0.53、RVI>13.00、GVI>3713.60作为分类阈值,可以将玉米与水稻和大豆区分,准确提取到玉米的种植面积.利用样本数据和当地农业部门提供的数据进行面积提取精度验证,总体精度为92.75％,说明基于多光谱特征指标建立分类阈值的方法可以准确提取玉米种植面积,该方法可以为江淮玉米种植区县域玉米种植面积的提取提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云华	安徽农业大学资源与环境学院	52	534	11.0	21.0
2	顾晓鹤		14	229	8.0	14.0
3	李卫国	江苏省农业科学院农业信息研究所	58	893	17.0	26.0
4	陈华	江苏省农业科学院农业信息研究所	12	47	4.0	6.0
5	王尔美	安徽农业大学资源与环境学院	2	9	1.0	2.0