自适应神经树在图片搜索中的应用研究

• 作者: 何扬 李涛
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经树 图片搜索 竞争神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 36-38,43
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP391.41
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.09.009

摘要

针对传统基于内容的图片搜索由于只使用到图像低层次特征信息而存在着匹配正确率较低的问题,提出一种基于自适应神经树来进行特征提取从而得到较高层次的图像特征信息的方法,用以提高相似图像检索准确率.通过为每张图像都构建一棵能表征其特征信息的神经树并对其使用霍夫曼编码,得到以向量方式表示的图像,从而使用向量间的比较来测算图像的相似程度.实验结果表明,该方法可以提高搜索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	西安邮电大学电子工程学院	66	277	9.0	13.0
2	何扬	西安邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0