面向探索式服务组合场景的即时服务推荐方法研究

• 作者: 丁熠 张艳梅 曹怀虎 雷霆霈
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 服务推荐 探索式服务组合 服务计算 物质扩散 Mashup
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1002-1006
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5136字
• 语种: 中文

摘要

探索式服务组合是针对复杂问题进行业务构造的一种服务计算模式,在这种半自动的服务组合环境下,准确高效的服务推荐技术是提升用户业务构造体验的重要方法.然而现有的主流服务推荐技术虽然对初始服务推荐具有很好的效果,但不适用于后继服务的推荐.鉴于后继服务的准确推荐对于用户进行业务构造具有的重要影响,提出一种适用于后继服务推荐的即时推荐方法,该方法首先利用Jaccard相似度算法和物质扩散算法对服务关联度进行计算,然后基于关联度来进行后继服务推荐,并在此基础上设计了单步和多步后继服务推荐策略.最后,基于Programmable Web网站的真实数据实验表明,本文提出的即时服务推荐方法能够比较有效的应用于探索式服务组合场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹怀虎	中央财经大学信息学院	32	152	5.0	12.0
2	丁熠	电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室	10	46	3.0	6.0
3	张艳梅	中央财经大学信息学院	30	115	6.0	10.0
4	雷霆霈	中央财经大学信息学院	1	0	0.0	0.0