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摘要:
针对中风患者下肢体的训练需求,设计了一个康复训练评估系统.利用Kinect 2.0体感设备实时采集下肢体康复动作的序列信息,提取相关关节的角度序列特征,与动作库中的标准动作序列特征对比后,计算相关度,再加入时间参量,综合得出评估结果.试验结果表明:该系统能准确地识别和引导受试者的康复动作;并且可以通过组建不同的姿势库来评估更多的康复动作.
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足底力
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Kinect的下肢体康复动作评估系统
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 Kinect传感器 下肢体康复 动态时间规整
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TP302
字数 3447字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2017)01-0091-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏斌 上海海事大学信息工程学院 45 178 7.0 10.0
2 谢宏 上海海事大学信息工程学院 74 842 11.0 27.0
3 杨文璐 上海海事大学信息工程学院 37 101 6.0 7.0
4 王杰 上海海事大学信息工程学院 4 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (31)
参考文献  (4)
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引证文献  (7)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Kinect传感器
下肢体康复
动态时间规整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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