基于PCA的卷烟制丝过程监测与故障诊断

• 作者: 王伟 赵春晖
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟制丝过程 多批次 三维数据 主元分析 监测模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 2435-2442
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150957

摘要

针对卷烟制丝过程由于多批次、数据不等长和产品多样性而导致的无法准确监测、诊断故障的问题,提出一种基于主元分析的监测与故障诊断方法.首先,通过制丝过程特性分析,将批次、时间和属性的三维数据按照属性展开成二维数据;其次,采用主元分析方法分别建立3个工段的监测模型,离线计算T2、SPE控制限;然后,分别采集3个工段的运行数据,根据产品牌号调用对应的监测模型在线计算T2、SPE统计量;最后,当任一统计量指标超出控制限时,采用贡献图进行故障诊断.基于实际运行数据的离线验证表明,该方法能够准确检测故障的发生并确定引起故障的原因变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		86	736	13.0	23.0
3	赵春晖	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	12	41	3.0	6.0