文化算法与投影寻踪融合模型在相似流域优选中的应用

• 作者: 白栩嘉 苏敏杰
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相似流域优选 投影寻踪 文化算法 差分进化算法 和声搜索算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: P333
• 字数: 5019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2017.04.11

摘要

研究文化算法(CA)与投影寻踪(PP)融合模型应用于相似流域优选中的可行性和有效性.以12个小河站控制流域优选为例,建立CA-PP相似流域优选模型,并构建差分进化(DE)算法-PP、和声搜索(HS)算法-PP和粒子群优化(PSO)算法-PP作为对比模型,将优选结果与随机分析法、集对分析法、模糊分析法、灰色分析法的优选结果进行比较.结果表明:CA寻优PP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于DE、HS和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力和收敛稳定性能.CA-PP模型对相似流域的优选结果与DE-PP、HS-PP和PSO-PP模型,以及随机分析法、集对分析法、模糊分析法、灰色分析法的优选结果相同,但在优选顺序上存在差异.CA-PP模型用于相似流域优选是可行和有效的,可为同类优选提供新的途径和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白栩嘉		5	13	3.0	3.0
2	苏敏杰		7	13	3.0	3.0