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摘要:
相对于仅利用单一本体度量语义相似度,多本体所蕴含的额外信息可提升语义相似度计算的精准度。通过对现有多本体语义相似度计算方法的分析,提出充分利用多本体中匹配概念对所提供线索的改进相似度计算方法。实验结果表明,改进的方法能够在一定程度上提升语义相似度度量的准确度。
推荐文章
一种改进的领域本体语义相似度计算方法
领域本体
语义相似度
语义距离
信息量
概念属性
兼容度
上位本体中语义相似度的计算及其实现
SUMO
语义距离
语义相似度
主观判断
基于模糊语义的本体概念相似度计算算法
模糊集合
语义相似度
边权重
本体
制造资源本体的概念语义相似度研究
本体
概念语义相似度
主体相似度
附加相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 面向多本体语义相似度计算的改进研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 语义相似度 多本体 匹配概念对
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP391.12
字数 语种
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似度
多本体
匹配概念对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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