基于特征点的图像配准方法研究

• 作者: 赵迪 陈丹淇
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 融合 图像配准 角点 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP751|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2017.03.035

摘要

图像配准是将不同条件下(时间、传感设备、气候、角度等)得到的两幅或者多幅图像进行匹配、叠加的过程.通常,每种配准技术都是针对某一类具体应用的,有一定的局限性.文中提出了一种融合的、基于特征点的图像配准方法,首先采用小波变换和USAN区域特性相结合的角点检测方法,然后利用互相关和RANSAC相结合的方法进行特征点匹配,最后采用薄板样条法求解点变换矩阵.通过这种方法可以弥补不同配准方法的不足,提高配准精度.通过对人物、景物等大量图像进行实验分析,证明此算法具有很好的配准精度、环境适应性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵迪		8	19	2.0	4.0
2	陈丹淇		4	7	2.0	2.0