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摘要:
在全球能源互联网的大背景下,风力发电作为一种清洁能源受到重视.由于风电的波动性对电力系统的经济、稳定运行造成强烈的冲击,弃风情况日益严峻.文章提出一种新的风电消纳策略,采用极点对称模态分解(extreme-point symmetric mode decomposition,ESMD)把原始风电出力分解为光滑的出力曲线和波动分量,使用混合储能吸收其波动分量,同时在系统运行中通过需求响应消纳更多的风电.针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,将莱维飞行引入粒子群算法以增强粒子跳出"早熟"的能力.算例结果证明了这种风电消纳策略的有效性,即在维持一定的运行费用的同时,利用混合储能和需求响应,提高系统的风电消纳能力.
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文献信息
篇名 基于极点对称模态分解和需求响应的风电消纳策略
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 能源互联网 风电消纳 需求响应 极点对称模态分解(ESMD) 混合储能
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 可再生能源电力特性分析、模拟与预测技术
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号 TM732
字数 6277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱晓燕 四川大学电气信息学院 82 1790 18.0 41.0
2 王跃 四川大学电气信息学院 21 32 3.0 5.0
3 赵劲帅 四川大学电气信息学院 11 9 2.0 3.0
4 李星雨 四川大学电气信息学院 7 26 4.0 5.0
5 陈科彬 四川大学电气信息学院 8 33 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
能源互联网
风电消纳
需求响应
极点对称模态分解(ESMD)
混合储能
研究起点
研究来源
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电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
82-679
1958
chi
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