基于MOOC的大数据分析技术

• 作者: 周围 孙笑音
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: MOOC 大数据分析 Where-What-How-Do 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 89-93,108
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.04.018

摘要

MOOC近几年发展迅猛,在使用过程中,大规模的学习者和海量的教学资源积累了庞大的学习行为数据.因此,基于MOOC的大数据分析成为了一个新兴的研究热点,其分析框架中涉及的四大核心是:大数据从哪里获取(Where)、MOOC大数据的类型(What)、如何进行大数据分析(How)和大数据分析应用(Do).本文通过对MOOC现状的分析、特征及分类的梳理,提出一种Where-What-How-Do大数据分析框架,并对上述的四大核心进行阐述和回答.最后,结合Canvas Network数据集进行聚类分析和多元回归分析,得出关于MOOC数据的一些启示和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周围	北京交通大学计算机与信息技术学院	14	194	5.0	13.0
2	孙笑音	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	5	1.0	1.0