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摘要:
本文运用MATLAB对实测数据进行归一化处理,选取硝酸盐氮、高锰酸盐指数等六个评价因子,应用模糊神经网络方法对涑水河蒲州监测断面2010 ~2014年5年的水质进行了评价.结果显示除了2010年为Ⅳ类水质,其余4年均为Ⅴ类水质,水污染现象较为严重.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在涑水河水质评价中的应用
来源期刊 水利技术监督 学科 工学
关键词 涑水河 水质评价 评价因子 模糊神经网络
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 TU4
字数 2214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1305.2017.01.043
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作者信息
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水利技术监督
双月刊
1008-1305
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大16开
北京德外六铺炕北小街2-1号
1993
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