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模糊神经网络在涑水河水质评价中的应用
模糊神经网络在涑水河水质评价中的应用
作者:
卢莉莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
涑水河
水质评价
评价因子
模糊神经网络
摘要:
本文运用MATLAB对实测数据进行归一化处理,选取硝酸盐氮、高锰酸盐指数等六个评价因子,应用模糊神经网络方法对涑水河蒲州监测断面2010 ~2014年5年的水质进行了评价.结果显示除了2010年为Ⅳ类水质,其余4年均为Ⅴ类水质,水污染现象较为严重.
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文献信息
篇名
模糊神经网络在涑水河水质评价中的应用
来源期刊
水利技术监督
学科
工学
关键词
涑水河
水质评价
评价因子
模糊神经网络
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
工程实践
研究方向
页码范围
142-145
页数
4页
分类号
TU4
字数
2214字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-1305.2017.01.043
五维指标
作者信息
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卢莉莉
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涑水河
水质评价
评价因子
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利技术监督
主办单位:
水利部水利水电规划设计总院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1305
CN:
11-3918/TV
开本:
大16开
出版地:
北京德外六铺炕北小街2-1号
邮发代号:
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
4348
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11597
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