大数据还需要抽样吗

• 作者: 宋艺旋 程开明
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

大数据正多方位改变着人们的认识、思维和行为,维克托·迈尔·舍恩伯格提出大数据时代的三种思维变革:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果.这一观点在社会上产生广泛影响,诸多学者和大众都表示赞同,认为以往因无法获取总体所以需要抽样,大数据时代“样本=总体”,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠少量样本数据,毕竟抽样就意味着有抽样误差的存在.