基于PSOLA与DCT的情感语音合成方法

• 作者: 李勇 王柳渝 魏珰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情感语音合成 离散余弦变换 基音同步叠加 基频 时长 能量
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 278-282,291
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.050

摘要

情感语音合成可以增强语音的表现力,为使合成的情感语音更自然,提出一种结合时域基音同步叠加(PSOLA)和离散余弦变换(DCT)的情感语音合成方法.根据情感语音数据库中的高兴、悲伤、中性语音进行韵律参数分析归纳情感规则,调整中性语音各音节的基音频率、能量和时长.使用DCT方法对基音标记过的语音段进行基音频率的调整,并利用PSOLA算法修改基音频率使其逼近目标情感语音的基频.实验结果表明,该方法比单独使用PSOLA算法合成的情感语音更具情感色彩,其主观情感的识别率更高,合成的情感语音质量更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	重庆邮电大学自动化学院	32	139	4.0	10.0
2	魏珰	重庆邮电大学自动化学院	2	5	2.0	2.0
3	王柳渝	重庆邮电大学自动化学院	3	6	2.0	2.0