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摘要:
摄像机标定是由二维图像获取三维空间信息过程中的重要步骤,是计算机视觉领域的研究热点.文中通过改进摄像机数学模型,提出一种快速精确的摄像机标定方法.该方法以平面标定法为基础,同时引入径向畸变和切向畸变以提高标定精度.在此基础上结合OpenCV库,在Visual Studio 2015开发环境下实现了摄像机标定,并进行了实验验证,实验结果表明该方法具有较高的标定精度,计算速度快,过程稳定.
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文献信息
篇名 一种快速精确的摄像机标定方法
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 摄像机标定 平面模板标定法 OpenCV VisualStudio 透镜畸变
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40,43
页数 4页 分类号 TH122
字数 2306字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 河北工业大学机械工程学院 47 304 7.0 16.0
2 刘璇 河北工业大学机械工程学院 25 58 5.0 6.0
3 曹建锋 河北工业大学机械工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机标定
平面模板标定法
OpenCV
VisualStudio
透镜畸变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
总被引数(次)
47463
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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