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摘要:
为探明黑河流域的水质状况,于2013—2015年每年的4月、7月和12月对黑河流域中的八宝河、野牛沟、北大河、梨园河、红水河、山丹河、张掖湿地、中游干流、额济纳河、东居延海小流域水体进行采样,测定溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)作为评价因子,采用灰色关联法和BP神经网络法对黑河流域水质状况进行综合评价.结果表明:BP神经网络法的评价结果较为符合黑河流域实际,八宝河、野牛沟、红水河水质良好,以Ⅲ类为主;北大河、梨园河、山丹河、中游干流、额济纳河水质较差,以Ⅳ类为主;张掖湿地、东居延海水质较差,常年为Ⅴ类,主要原因是营养盐和污染物富集,超出水体自净能力,造成水质状况较差.
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文献信息
篇名 基于灰关联和BP神经网络法评价黑河流域水质
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 灰色关联法 BP神经网络法 水质评价 黑河流域
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 水环境与水生态
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 X824
字数 4662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱小琮 宁夏大学生命科学学院 63 478 13.0 19.0
2 尹亮 宁夏大学土木与水利工程学院 12 82 5.0 8.0
3 刘畅 中国水利水电科学研究院水环境研究所 25 215 8.0 14.0
4 伍冠星 宁夏大学土木与水利工程学院 5 27 3.0 5.0
5 杨永宇 宁夏大学土木与水利工程学院 5 27 3.0 5.0
6 赵常山 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联法
BP神经网络法
水质评价
黑河流域
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
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大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
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