基于证据加权不确定推理构建鸡病诊断与信息管理系统

• 作者: 李建新 王欢 王洪斌 秦宏宇 肖建华 高翔
• 来源期刊: 畜牧与兽医
• 学科: 农学
• 关键词: 鸡病 诊断 信息管理 证据加权
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 临床兽医
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: S858.3
• 字数: 4050字
• 语种: 中文

摘要

针对鸡常见群发病,该文采用Visual Basic.NET 2008、Asp.NET等技术,以产生式规则进行知识表示,建立基于证据加权不确定推理机制,并根据角色存取控制进行用户及后台维护,开发疾病诊断与信息管理决策支持系统以提高鸡病诊断正确率及疾病信息管理的效率.构建了丰富的鸡病知识库,推理机制中引入加权可信度,提出3种诊断方式可对91种鸡常发病进行辅助诊断,系统提示相应的治疗及预防方案,并提供直观的病例统计图表.通过800例确诊病例资料验证,系统辅助诊断符合率为95.50％,基本符合基层兽医诊断要求,通过不断地维护及更新系统知识库,不断丰富系统知识库,提高诊断符合率,使该系统逐步推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欢	东北农业大学动物医学学院	56	290	9.0	14.0
2	王洪斌	东北农业大学动物医学学院	344	1609	17.0	22.0
3	肖建华	东北农业大学动物医学学院	113	416	10.0	14.0
4	高翔	东北农业大学动物医学学院	10	9	1.0	3.0
5	秦宏宇	东北农业大学动物医学学院	7	24	3.0	4.0
6	李建新	东北农业大学动物医学学院	2	7	1.0	2.0