基于改进视觉显著性的布匹瑕疵检测方法

• 作者: 朱玉全 李启顺 荆辰未
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 布匹瑕疵 瑕疵识别 显著图 超像素
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 22-25,30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.09.006

摘要

针对布匹瑕疵检测中需要无瑕疵图像对照、检测时间过长等问题,提出了一种改进的视觉显著性的布匹瑕疵检测方法,以适用具有不同特征(纹理、颜色、亮度、方向)瑕疵的识别.该方法首先将布匹图像分解为超像素图像,然后根据区域对比度得到布匹瑕疵的显著图,最后对显著图进行阈值分割来识别出布匹瑕疵.实验结果表明本文算法对不同光照下和不同角度下的布匹瑕疵识别有着较高的检测率,具有良好的适用性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	李启顺		4	8	2.0	2.0
3	荆辰未	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	5	1.0	1.0