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摘要:
针对传统高分辨率遥感影像变化检测方法大多直接利用光谱信息进行计算,导致检测精度不高的缺陷,提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的高分辨率遥感影像变化检测方法.该方法利用CRF模型融合差值影像的光谱项和空间项,在融合过程中,引入EM迭代策略不断更新影像检测结果,提高变化检测精度.试验结果表明,本文方法的分类精度好于传统方法,并且稳定性良好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于CRF模型的高分辨率遥感影像变化检测
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感影像 变化检测 CRF模型 迭代计算
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0281
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓燕 华中师范大学城市与环境科学学院 14 72 4.0 8.0
2 李丹丹 7 37 4.0 6.0
3 魏立飞 湖北大学资源环境学院 8 7 2.0 2.0
5 牟紫微 湖北大学资源环境学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
变化检测
CRF模型
迭代计算
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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