基于双因素学习曲线的风力发电成本研究

• 作者: 何永秀 宋栋
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双因素学习曲线 累计装机容量 累计研发投资 风力发电成本
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TM614|F426.61
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2017.09.001

摘要

在单因素学习曲线模型的基础上建立了风力发电的双因素学习曲线模型,研究了累计装机容量和累计研发投资对风力发电成本的影响,基于历史数据对我国未来10年风力发电成本进行了预测,结果表明在不同的累计装机容量和累计研发投资情形下,风力发电成本的降低程度不同.最后对如何快速降低风力发电成本提出了可行建议,以促进风力发电的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何永秀		122	1445	22.0	31.0
2	宋栋		6	21	3.0	4.0