基于不同分块多特征优化融合的人脸识别研究

• 作者: 宋鹏飞 杜俊强 田澍 贾明兴
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LBP LPQ Gabor 最优权值 多重分块 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 310-314
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2017.03.002

摘要

针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失对人脸识别的有用特征,提出了人脸灰度图像多重分块的方法.最后,采用遗传算法对不同分块多特征进行权值寻优,得到最优权值.在大规模人脸数据集FRGC2.0数据库上进行实验四验证,验证率达到95.31%(FAR0.1%),首选识别率为99.06%,相比于前期文献,该算法能多方位提取人脸特征信息,提高人脸识别率,且所用特征较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾明兴	东北大学信息科学与工程学院	32	423	10.0	20.0
2	杜俊强	东北大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0
3	宋鹏飞	东北大学信息科学与工程学院	2	9	1.0	2.0
4	田澍	东北大学软件学院	1	8	1.0	1.0