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摘要:
随着国内经济的快速发展,以高精度为代表的工业制造技术越来越受到企业的重视,机器视觉检测技术由于其精度高、检测时间短、节省人力等众多优点在工业方面得到了广泛的应用和深入的研究。通过采用改进算法的Hough变换算子来提取工业零件中的圆、直线及曲线等形状特征值,同时采用边缘空间矩亚像素定位.技术,获取各个特征的亚像素容器,通过最小二乘法拟合各个容器得到相应的高精度参数。结果显示采用了改进Hough变换算法可以极大的减少视觉检测的时间,同时获得了较高的检测精度。
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文献信息
篇名 基于改进Hough算法的高精度视觉研究
来源期刊 电工技术:下半月 学科 工学
关键词 机器视觉 HOUGH 像素拟合 亚像素
年,卷(期) dgjsxby_2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-66
页数 1页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴震宇 浙江理工大学机械与自动控制学院 40 95 5.0 8.0
2 江先志 浙江理工大学机械与自动控制学院 18 54 4.0 7.0
3 黄国胜 浙江理工大学机械与自动控制学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
HOUGH
像素拟合
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术:下半月
月刊
1002-1388
50-1072/TM
重庆市渝北区洪湖西路18号
出版文献量(篇)
4767
总下载数(次)
36
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