基于SOM需求响应潜力的居民用户优化聚合模型

• 作者: 孙彦萍 李虹 杨文海 高亚静
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 响应潜力 自组织映射(SOM) 负荷聚合 风险
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 可再生能源电力特性分析、模拟与预测技术
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 分类号: TM73
• 字数: 9691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.07.004

摘要

充分挖掘聚合对象的需求响应(demand response,DR),合理聚合响应能力高、违约率低的优质用户,是负荷聚合商(load aggregator,LA)保障收益、降低风险、提高市场竞争力的有效途径.首先根据居民用户负荷的用电特性将负荷分类,并建立相应的响应模型;其次,以居民用户24个时段响应潜力值构成的需求响应潜力向量作为自组织映射(self-organizing map,SOM)神经网络算法的输入向量进行训练学习,得到居民用户的响应类型及响应等级的分类;再次,计及响应过程中用户响应违约的概率,建立了考虑风险的LA用户优化聚合模型;最后,通过算例分析验证了模型的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文海	华北电力大学经济与管理学院	13	57	4.0	7.0