视频场景人群运动异常状态检测

• 作者: 刘鹏 叶志鹏 唐降龙 赵巍
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分析 人群运动状态检测 BP神经网络 光流法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 44-47,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3863字
• 语种: 中文

摘要

针对视频场景的人群运动状态分析问题提出了一种方法,包括人群密度分级和运动异常检测.该方法利用场景中不同区域的亮度信息作为BP网络的输入向量分类人群密度,降低了计算的复杂性,排除不必要的干扰信息.在异常检测方面利用光流法获取人群的运动信息,包括运动速度和运动方向.实验结果表明,该方法的精度及实时性均高于传统方法,对确定视频场景中人群运动状态是有效的,可以为防止大规模安全事故提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵巍	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	34	275	9.0	15.0
2	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	105	1135	17.0	29.0
3	刘鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	115	707	12.0	20.0
4	叶志鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	10	2.0	3.0