基于蜜蜂进化遗传算法优化SVM的超短期风电功率预测

• 作者: 代江 汪明清 田年杰 赵倩 马晶晶
• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蜜蜂进化遗传算法 支持向量机(SVM) 超短期风电功率预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TM774
• 字数: 2759字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于蜜蜂进化型遗传算法优化支持向量机(SVM)的超短期风电功率预测方法.针对遗传算法在优化支持向量机参数存在的早熟问题,提出了将蜜蜂进化型遗传算法应用于优化支持向量机参数,提高了搜索效率.通过某风电场预测数据进行对比实验,验证了该方法可以有效提高预测准确率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代江	贵州电网有限责任公司电力调度控制中心	13	9	2.0	3.0
2	汪明清	贵州电网有限责任公司电力调度控制中心	7	53	4.0	7.0
3	田年杰	贵州电网有限责任公司电力调度控制中心	14	11	2.0	3.0
4	赵倩	贵州电网有限责任公司电力调度控制中心	15	12	3.0	3.0
5	马晶晶		3	2	1.0	1.0