基于模糊神经网络PID的开关磁阻电机控制系统研究

• 作者: 陆朱卫 黄其新
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 模糊控制 神经网络 比例-积分-微分控制
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机电一体化技术
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TM352|TH39
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2017.01.012

摘要

针对开关磁阻电机存在的转矩脉动大、噪声大、速度不稳定等问题,对开关磁阻电机的启动、运行、调速等方面进行了研究,提出了一种基于模糊神经网络PID的控制方法,将模糊控制理论与BP神经网络相结合,构成了模糊BP神经网络,根据系统误差,误差的变化,以及误差变化的变化实时调整PID控制参数,使电机在整个转速范围内获得了最优的PID参数.实验采用DSP作为控制核心,不对称逆变桥作为功率变换器,驱动一台2 kW的开关磁阻电机运行.研究结果表明,该方法大大改善了开关磁阻电机控制系统的动、静态性能,控制精度高、转矩脉动小,对干扰有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄其新	三江学院机械与电气工程学院	22	90	4.0	9.0
2	陆朱卫	三江学院机械与电气工程学院	23	37	3.0	5.0