人工神经网络建模用于辣椒籽油提取工艺优化

• 作者: 孙益民 罗乐
• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 辣椒籽油 均匀设计 人工神经网络 靶向优化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 粮食与油脂篇
• 页码范围: 176-182
• 页数: 7页
• 分类号: TS255.1+9
• 语种: 中文

摘要

运用人工神经网络建模预报实验因素对指标的影响规律,并针对产品特性进行工艺优化.分别从热力学、动力学及索氏提取溶度3个不同的角度对酸值和产率的影响规律进行了较为系统的分析.研究解决了提取工艺参数对提取效果高度非线性映射的复杂问题.不仅应用人工神经网络预报出提取工艺最佳参数,而且提出根据产品酸值或产率的靶向优化概念,计算了成套优化工艺.该模型既可进行正向预报,也可对体系进行逆映射从而完成反向预报,这一特点为辣椒籽油提取工业化和目标化生产提供了科学依据,利于加快生产周期,节约生产成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙益民		51	518	13.0	21.0
2	罗乐		4	17	1.0	4.0