神经网络优化PID控制器的暖通控制系统

• 作者: 王敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 暖通控制系统 PID控制器 神经网络 仿真平台 控制精度
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 137-139,143
• 页数: 4页
• 分类号: TN876-34|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.23.034

摘要

PID控制器对暖通控制系统的性能起着十分关键的作用,暖通控制系统具有非平稳性、时变性,导致传统PID控制器无法获得高精度的暖通控制效果.为了解决传统控制方法存在的缺陷,以提高暖通控制精度为目标,提出基于神经网络优化PID控制器的暖通控制系统.分析暖通控制系统的工作原理,建立PID控制器的数学模型,通过神经网络对暖通控制系统的PID控制参数进行优化,不断调整控制误差,保证暖通控制效果,在Matlab平台下进行暖通控制系统的测试.结果表明,该系统获得比其他暖通控制系统更高的控制精度,而且在最短时间使系统达到平稳状态,减少了系统的调整时间,改善了暖通控制系统的工作效率,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏		17	38	3.0	6.0