GA优化的稀疏分解在雷达目标识别中的应用

• 作者: 李辉 赵东波
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 匹配追踪 Gabor原子 遗传算法(GA) 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 18-21,30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.09.005

摘要

特征提取是雷达目标识别系统中很关键的环节,获得一种稳健的目标特征尤为重要.可以利用稀疏分解的方法把雷达高分辨距离像(HRRP)表示在一个超完备Gabor时频字典上,进而提取字典原子的特征参数作为特征向量进行识别;针对匹配追踪算法计算量大的问题,利用遗传算法搜索能力强收敛速度快的优点对OMP算法进行改进.通过对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别实验表明,采用Gabor原子提取的特征参数作为特征向量对雷达目标的分类效果比较好.同时,基于GA改进的OMP算法大大降低了参数寻优的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	西北工业大学电子信息学院	173	1257	17.0	28.0
2	赵东波	西安航空学院电子工程学院	8	14	2.0	3.0