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基于遗传算法的水平轴海流发电机叶片优化方法
基于遗传算法的水平轴海流发电机叶片优化方法
作者:
余龙
周诗尧
李航
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
水平轴海流发电机
翼型优化
叶片优化
叶素动量理论
摘要:
提出一种基于遗传算法优化(GA)的水平轴海流发电机叶片优化方法,采用Xfoil和BEMT作为分析工具,适用于二维翼型和三维叶片的多目标优化,并以此为基础编写一套叶片优化程序.该优化方法在增加叶片获能效率和减小推力方面具有显著效果,同时对于翼型性能的提升也同样出色.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的水平轴海流发电机叶片优化方法
来源期刊
船舶工程
学科
地球科学
关键词
遗传算法
水平轴海流发电机
翼型优化
叶片优化
叶素动量理论
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
清洁能源及应用技术
研究方向
页码范围
82-87
页数
6页
分类号
P743.1|TM612
字数
语种
中文
DOI
10.13788/j.cnki.cbgc.2017.10.082
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节点文献
遗传算法
水平轴海流发电机
翼型优化
叶片优化
叶素动量理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
主办单位:
中国造船工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-6982
CN:
31-1281/U
开本:
大16开
出版地:
上海市中山南二路851号
邮发代号:
4-251
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
4527
总下载数(次)
24
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