长期演进网络中基于粒子群的天线下倾角自优化方法

• 作者: 张彭园 李岳衡 谭国平 连晓灿
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 长期演进 下倾角优化 自组织网络 容量与覆盖优化 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 2016年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS2016)论
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.01|TP391.97
• 字数: 5771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0097

摘要

针对第三代合作伙伴项目(3GPP)中自组织网络(SON)的覆盖与容量自优化问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的有源天线下倾角优化方法.首先,确定基站(eNB)中传输数据的用户设备(UE)数,用户测量上报邻小区参考信号接收功率(RSRP)信息和位置信息;然后,确定优化目标预设适应度评价函数为频谱效率(SE);其次,将下倾角同时优化问题看作是多维优化问题,选择天线下倾角为粒子集合,使用PSO算法求解得到天线下倾角的最优值;最后,通过系统自主调整优化下倾角,实现长期演进(LTE)网络中容量及覆盖的自优化.通过建模及仿真结果分析,此算法在优化目标不同时可以取得不同的优化效果:优化目标为用户平均频谱效率时,采用传统黄金分割优化算法频谱效率较初始设定提升12.9％,采用PSO算法可提升22.5％;调整优化目标为用户加权平均频谱效率时,对边缘用户,传统黄金分割优化算法并无明显提升,PSO算法取得了19.3％的优化提升.实验结果表明,该方法可提升用户吞吐量,改善系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭国平	河海大学通信与信息系统研究所	47	84	4.0	6.0
2	李岳衡	河海大学通信与信息系统研究所	20	60	4.0	7.0
3	张彭园	河海大学通信与信息系统研究所	2	4	1.0	2.0
4	连晓灿	河海大学通信与信息系统研究所	2	3	1.0	1.0