基于强度和梯度先验的L0正则化模糊QR码识别

• 作者: 曾台英 杜菲
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: QR码 正则化 去模糊 识别
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

目的 研究因机械抖动,拍摄器材与图像存在一定距离或相对运动而产生运动模糊、散焦模糊等情况下的模糊QR码图像识别.方法 采用基于强度和梯度先验的L0正则化方法对模糊QR图像进行去模糊.优化模糊核尺寸的人为预估问题,提高程序效率.对1至15类常用QR码图像进行模糊仿真,再通过盲提取获得模糊核,用峰值信噪比PSNR值衡量该方法在QR码图像去模糊的复原精度.结果 PSNR值随着QR码图像复杂度的增加而相对减少,但因QR码存在一定的容错率,在PSNR值为13以上且噪声、振铃小的情况下就能够被识别.文中算法相较于其他算法在型号较高的模糊QR码恢复方面识别率更高.结论 基于强度和梯度先验的L0正则化方法对模糊QR码的恢复效果显著,且不是只针对某一类模糊QR码图像,对于多种类型的模糊QR码图像恢复都能有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾台英		26	17	3.0	3.0
2	杜菲		2	0	0.0	0.0