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摘要:
针对面阵影像与线阵影像之间存在的尺度、旋转等几何差异所导致的难以高效获得稳定可靠匹配点问题,该文提出了一种稳健的面阵影像与线阵影像匹配方法.算法分为3个阶段:①对影像进行尺度、旋转预处理,消除影像间的尺度和旋转差异;②用Harris算子提取特征点,进行逐层金字塔匹配,在最底层影像上进行最小二乘匹配获取精匹配点,利用随机抽样一致算法获取准确性较高的匹配点;③对准确性较高的匹配点分区,构建4块匹配区域,根据每块区域的匹配点计算重心,以此4块区域的重心作为匹配基准点和基准方向,重约束初始匹配结果.通过多组面阵影像与线阵影像数据实验结果,验证了该方法的可行性和有效性,可为后续空中三角测量及相关应用提供可靠的匹配点.
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文献信息
篇名 多基准点和基准方向的面阵与线阵影像匹配方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 面阵影像 线阵影像 基准点 基准方向 Harris特征点 相关系数 分块匹配
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 73-78,141
页数 7页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈彪 武汉大学遥感信息工程学院 19 70 5.0 7.0
2 柯涛 武汉大学遥感信息工程学院 16 315 8.0 16.0
3 李从敏 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 4 5 1.0 2.0
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分块匹配
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测绘科学
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1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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