基于改进空间资源匹配法的风电集群功率预测技术

• 作者: 张涛 彭小圣 文劲宇 樊闻翰 熊磊 王勃 车建峰 邓迪元
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 风电集群功率预测 空间资源匹配法(SRMA) 匹配参数 参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 可再生能源电力特性分析、模拟与预测技术
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: TM711
• 字数: 4713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.07.002

摘要

大规模风电集群的功率预测,有利于调度部门制定科学合理的发电计划,提升电网的健壮性.基于空间资源匹配法(spatial resources matching algorithm,SRMA)的风电集群功率预测方法,比广泛采用的统计升尺度法具有更高的精度,而且需要的计算资源较少.但是现有的空间资源匹配法,匹配参数单一,不利于预测精度的进一步提升.文章在详细介绍空间资源匹配法的基础上,提出了一种考虑风电功率测量数据的改进空间资源匹配法,并通过52个风电场组成的风电集群开展了0~12 h的风电功率预测.结果表明,改进的空间资源匹配法前4 h的预测精度比传统的匹配法有较大幅度的提升,具有较强的工业应用推广价值.